Small Robot Company - робототехніка та штучний інтелект для прибуткового агровиробництва

Досить незвичайний проект, який складається з трьох роботів, що доповнюють один одного. Фактично, Small Robot переосмислює сільське господарство за допомогою штучного інтелекту і робототехніки.

Ключові характеристики стартапу:

  • Рік заснування - 2017
  • Країна заснування - Великобританія
  • Ідея - використання роботів на базі штучного інтелекту для точного землеробства

У центрі проєкту чотири роботи: Том, Дік і Вільма і Гаррі. Разом вони саджають, прополюють, контролюють і обробляють поля автономно. Це дасть змогу фермерам бути ефективнішими, точнішими і продуктивнішими, а також дбайливо ставитися до ґрунту і довкілля.

Том - допитливий. Він скануючий робот. Том оцифровує поле, визначаючи місцезнаходження кожної рослини. Том - це надійна сільськогосподарська машина, здатна годинами працювати в полі за будь-яких умов. На відміну від трактора, він має невелику вагу, що значно зменшує ущільнення ґрунту.

Дік - безжалісний, його завдання - нехімічне прополювання.

Гаррі - прототип робота для точного висіву комбінованих культур. Він має рівень технологічної готовності 4. Сівалка висіває насіння на рівномірну глибину, мінімально порушуючи ґрунт. Гаррі може точно фіксувати, де саме він розмістив кожну насінину, і передає ці дані платформі штучного інтелекту Вільма.

Вільма - бос. Відповідає за аналіз даних, які збирає Том. Вільма - це розподілена операційна система, яка використовує штучний інтелект і аналітику даних для надання інформації про кожну рослину для всієї ферми. Вільма поглинає мільярди точок даних від Тома і перетворює їх на дані Per Plant Intelligence. Ці дані використовуються для прийняття рішень і, за потреби, для розгортання роботів для індивідуального підходу до кожної рослини.

Така ось роботизована команда.

Такі проєкти вкрай корисні агросектору, багато з них, звісно, живуть недовго, але ті, хто зміг знайти перших послідовників, йдуть у тираж, хоч і невеликий.

Схожі матеріали

Smart Ag - розумні пристрої для агронавігації

Агротехнологічний стартап Smart Ag - було засновано в 2015 році Коліном Хардом в одному з найбільш розвинених сільськогосподарських регіонів США - місті Еймс штат, Айова. Стартап спеціалізується на розробці розумних пристрої для навігації сільськогосподарської техніки та точного землеробства.

Sentera - аналітична платформа для сільського господарства

Ключова ідея полягає у використанні передових технологій, таких як дрони, датчики та аналітика даних, для оптимізації сільськогосподарських практик, підвищення врожайності та зменшення впливу на навколишнє середовище. Інтегруючи ідеї, засновані на даних, у традиційні методи ведення сільського господарства, Sentera має на меті здійснити революцію в аграрній галузі. За даними компанії дані, які збирає та надає стартап на 50% точніші ніж у інших провайдерів.

Root AI - робот для збирання плодів овочів та фруктів у теплицях

Ключовою ідеєю Root AI є використання технологій штучного інтелекту та роботів для покращення ефективності та продуктивності при вирощуванні та збиранні овочів у теплицях. Їхні продукти та рішення спрямовані на забезпечення точності та автоматизації процесів вирощування овочів та фруктів в закритому грунті, що підвищує ефективність процесів збирання врожаю та зменшення витрат праці.

Resson - агроаналітика на рівні кожного листка

Ключова ідея стартапу Resson полягає в застосуванні передових технологій, таких як штучний інтелект (ШІ), машинне навчання та аналіз даних, для оптимізації сільськогосподарського виробництва. Вони пропонують інтегровану платформу управління і аналітики агровиробництва (RAMAS) яка поєднує масштабну хмарну аналітику даних, систему датчиків та роботизовані платформи для оцінки стану і здоров'я культур

Prospera - технології для управління системою зрошування та здоров'ям рослин

Стартап пропонує розумні аналітичні рішення для аграрних підприємств, що дозволяють збирати дані з додаткових джерел, таких як дрони, супутники та сенсори, і аналізувати їх, щоб надавати фермерам цінну інформацію для прийняття рішень щодо ефективного використання систем зрошування та виявлення проблем зі здоров'ям рослин.