Передбачення врожайності - одне з невдячних занять у агроіндустрії.
Вирішити це завдання взялася команда проекту Motorleaf. Вони використовують штучний інтелект і машинне навчання для надання точних і автоматизованих прогнозів врожайності для гідропонних комерційних теплиць.
Цей сервіс оснащує виробників програмним забезпеченням, за допомогою якого виробники можуть відстежувати, контролювати та прогнозувати майбутні врожаї.
Ключові параметри стартапу:
- Країна заснування: Канада, Квебек
- Інвестиції; $3,2 млн.
- Ідея - програмне забезчпечення для прогнозування врожайності гідропонних ферм
Система інтегрується з наявною екосистемою на виробництві. Основна цільова аудиторія стартапу - це власники технологічних теплиць. Таких проєктів буде більше. Проникнення технологій в агросектор уже відбувається, тому впровадження штучного інтелекту логічний крок в індустрії.
На даний час проект трансформувався змінивши назву на CarbonBook і зосередився на використанні алгоритмів аналізу життєвого циклу для розрахунку еквівалентів CO2 з усіх аспектів вирощування в закритому ґрунті, включаючи матеріали субстрату і контейнерів, які використовуються для запуску і підтримки росту рослин, добрива, використання води, опалення, охолодження, освітлення, утилізацію відходів і транспортування на об'єкт і з нього.
Програмне забезпечення також враховує додаткові види діяльності, включаючи виробництво біомаси та джерела відновлюваної енергії.
