Ladybird - робот для сільського господарства що працює навіть вночі

Останніми роками багато говорять про сільськогосподарських роботів. Існує безліч різних типів цих роботів, але особливу увагу спеціалістів аграріїв привернув фермерський робот у вигляді божої корівки.

Робот Ladybird розроблений доктором Салахом Суккаріє із Сіднейського університету - образ натхненний божою корівкою, являє собою науково-дослідницьку платформу, яка виконує різні завдання з аналізу сільськогосподарських культур і управління на фермі.

Що собою представляє робот Ladybird?

Фермерський робот Ladybird - це багатофункціональний робот, який працює від батареї та сонячної енергії. Платформа має безліч систем зондування, включно з гіперспектральним, тепловим, інфрачервоним, панорамним зором, стереозором зі стробоскопом, LiDAR і GPS, що дають змогу оцінювати властивості сільськогосподарських культур. Робот призначений для виконання низки завдань на фермах, включно з виявленням шкідників і боротьбою з ними, моніторингом посівів і виявленням дефіциту поживних речовин. Цей робот унікальний тим, що він призначений для роботи вночі, коли більшість інших сільськогосподарських роботів не використовуються. Це дає змогу Ladybird виконувати завдання, які інакше були б неможливими з іншими сільськогосподарськими роботами. Це також допомагає обробити великі площі в нічний час за короткий період часу.

Робот для вирощування живиться від сонячної енергії і може накопичувати надлишкову енергію в акумуляторі, що дає йому змогу використовувати потужність сонячної енергії вночі. Ця стратегія в розробці роботів буде повільно, але вірно ставати загальноприйнятою в міру вдосконалення сонячних панелей у майбутньому. Технологія дає змогу роботу-божій корівці працювати вночі, що в традиційному сільському господарстві неможливо.

Корисна розробка вже досить давно на ринку. Проєкт удосконалюється і вже показав свою ефективність. Наступні кроки включатимуть поліпшені алгоритми аналізу сільськогосподарських культур для виявлення шкідників/хвороб і нові інструменти для точного впливу на рослини і, зрештою, збору врожаю.

 

 

 

Схожі матеріали

Smart Ag - розумні пристрої для агронавігації

Агротехнологічний стартап Smart Ag - було засновано в 2015 році Коліном Хардом в одному з найбільш розвинених сільськогосподарських регіонів США - місті Еймс штат, Айова. Стартап спеціалізується на розробці розумних пристрої для навігації сільськогосподарської техніки та точного землеробства.

Sentera - аналітична платформа для сільського господарства

Ключова ідея полягає у використанні передових технологій, таких як дрони, датчики та аналітика даних, для оптимізації сільськогосподарських практик, підвищення врожайності та зменшення впливу на навколишнє середовище. Інтегруючи ідеї, засновані на даних, у традиційні методи ведення сільського господарства, Sentera має на меті здійснити революцію в аграрній галузі. За даними компанії дані, які збирає та надає стартап на 50% точніші ніж у інших провайдерів.

Root AI - робот для збирання плодів овочів та фруктів у теплицях

Ключовою ідеєю Root AI є використання технологій штучного інтелекту та роботів для покращення ефективності та продуктивності при вирощуванні та збиранні овочів у теплицях. Їхні продукти та рішення спрямовані на забезпечення точності та автоматизації процесів вирощування овочів та фруктів в закритому грунті, що підвищує ефективність процесів збирання врожаю та зменшення витрат праці.

Resson - агроаналітика на рівні кожного листка

Ключова ідея стартапу Resson полягає в застосуванні передових технологій, таких як штучний інтелект (ШІ), машинне навчання та аналіз даних, для оптимізації сільськогосподарського виробництва. Вони пропонують інтегровану платформу управління і аналітики агровиробництва (RAMAS) яка поєднує масштабну хмарну аналітику даних, систему датчиків та роботизовані платформи для оцінки стану і здоров'я культур

Prospera - технології для управління системою зрошування та здоров'ям рослин

Стартап пропонує розумні аналітичні рішення для аграрних підприємств, що дозволяють збирати дані з додаткових джерел, таких як дрони, супутники та сенсори, і аналізувати їх, щоб надавати фермерам цінну інформацію для прийняття рішень щодо ефективного використання систем зрошування та виявлення проблем зі здоров'ям рослин.