Blue River Technology - системи точкового внесення засобів захисту рослин на основі комп'ютерного зору та штучного інтелекту

Blue River Technology - компанія, яка займається розробкою інтелектуального обладнання на основі штучного інтелекту та комп'ютерного зору.

Стартап засоновано в 2011 році в Каліфорнії двома аспірантами Стенфорда, Хорхе і Лі які зустрілися під час проходження одного з курсів. Вони зійшлися на шаленому прагненні зробити сільське господарство ефективнішим за допомогою робототехніки та комп'ютерного зору.

У 2017 році Blue River Technology була придбана компанією John Deere, яка спеціалізується на виробництві сільськогосподарської техніки. Після цього Blue River Technology стала підрозділом John Deere, а їх технологія використовується в деяких моделях тракторів та іншої сільськогосподарської техніки.

Компанія в партнерстві з John Deere допомагає фермерам оптимізувати роботу в полі та підвищувати ефективність сільського господарства.

Продукти стартапу

Найперша інтелектуальна машина - бот для салату-латуку - була орієнтована на проріджування салату - традиційно трудомістке і дороге завдання з видалення небажаних саджанців.

See & Spray - це нове покоління технології Blue River. Машини See & Spray використовують глибоке навчання, щоб вони могли з більшою точністю визначати велике розмаїття рослин - як культур, так і бур'янів, а потім ухвалювати рішення з управління врожаєм на місці.

Також Blue River Technology працює над розробкою автономних робочих машин для використання в аграрному секторі, які зможуть замінити людей на певних етапах вирощування рослин. Це дозволить збільшити ефективність вирощування та знизити витрати на робочу силу.

Узагалі, Blue River Technology є успішним стартапом в галузі агротехнологій, який розробляє та використовує сучасні технології машинного навчання та комп'ютерного зору для покращення ефективності вирощування рослин та зменшення використання хімічних добрив та гербіцидів. За допомогою своїх розробок компанія змінює сільське господарство, роблячи його більш точним, ефективним та стійким до викликів кліматичних змін.

Схожі матеріали

Smart Ag - розумні пристрої для агронавігації

Агротехнологічний стартап Smart Ag - було засновано в 2015 році Коліном Хардом в одному з найбільш розвинених сільськогосподарських регіонів США - місті Еймс штат, Айова. Стартап спеціалізується на розробці розумних пристрої для навігації сільськогосподарської техніки та точного землеробства.

Sentera - аналітична платформа для сільського господарства

Ключова ідея полягає у використанні передових технологій, таких як дрони, датчики та аналітика даних, для оптимізації сільськогосподарських практик, підвищення врожайності та зменшення впливу на навколишнє середовище. Інтегруючи ідеї, засновані на даних, у традиційні методи ведення сільського господарства, Sentera має на меті здійснити революцію в аграрній галузі. За даними компанії дані, які збирає та надає стартап на 50% точніші ніж у інших провайдерів.

Root AI - робот для збирання плодів овочів та фруктів у теплицях

Ключовою ідеєю Root AI є використання технологій штучного інтелекту та роботів для покращення ефективності та продуктивності при вирощуванні та збиранні овочів у теплицях. Їхні продукти та рішення спрямовані на забезпечення точності та автоматизації процесів вирощування овочів та фруктів в закритому грунті, що підвищує ефективність процесів збирання врожаю та зменшення витрат праці.

Resson - агроаналітика на рівні кожного листка

Ключова ідея стартапу Resson полягає в застосуванні передових технологій, таких як штучний інтелект (ШІ), машинне навчання та аналіз даних, для оптимізації сільськогосподарського виробництва. Вони пропонують інтегровану платформу управління і аналітики агровиробництва (RAMAS) яка поєднує масштабну хмарну аналітику даних, систему датчиків та роботизовані платформи для оцінки стану і здоров'я культур

Prospera - технології для управління системою зрошування та здоров'ям рослин

Стартап пропонує розумні аналітичні рішення для аграрних підприємств, що дозволяють збирати дані з додаткових джерел, таких як дрони, супутники та сенсори, і аналізувати їх, щоб надавати фермерам цінну інформацію для прийняття рішень щодо ефективного використання систем зрошування та виявлення проблем зі здоров'ям рослин.